大规模场监控景对视频云监控平台的挑战

发表时间:2019-06-28 17:19作者:jsacctv

目前,数据中心已逐步进入综合云计算的发展阶段,计算、存储、网络资源采集和虚拟化,按需自助服务,运维等规模大大增加。因此,视频云监控平台面临的主要问题是解决规模效应引起的规模问题。


最初,监控通常面临数十或数百台物理机,但现在它面临数千个云主机和数万个容器实例,甚至数万个云主机和数十万个容器实例。同时,业务系统从原来的单一服务架构转变为微服务架构,服务数量也呈爆炸性增长,导致监控指标呈指数级增长。


挑战一:视频云监控平台架构的挑战


怎样的技术架构能够使视频云监控平台支撑起超大规模的监控?


在超大规模的监控场景下,如何保证视频云监控平台的高可用性、可伸缩性以及较高的性能?


视频云监控平台需要和被监控系统一样能够方便的进行部署和弹性伸缩,根据被监控对象数量的多少自动扩展监控能力而无需人工干预,因此运维监控系统必须尽可能的做到自动化、自服务、自动复原并且集成自动发现服务。


视频云监控平台本身就需要采用微服务的架构和理念,按照云原生应用进行打造,将视频云监控平台功能拆分为一个个独立的微服务,分别执行特定的功能,且独立扩展、独立部署及升级,相互之间不影响,只有这样的架构才有可能满足云计算时代大规模监控场景下带来的运维监控需求。


挑战二:运维监控可视化的挑战


如何可视化监控,才能提升运维监控的洞察力?


在云计算复杂的架构下,各种逻辑或物理上的分组概念越来越多,监控指标的维度也越来越多,这使得监控指标需要从多个维度进行组合,组合数量倍增。


大规模监控场景下,如何能让运维人员方便的使用视频云监控平台,为其提升监控的洞察力?单一的组件服务监控、单一的指标数据无法让运维人员快速的判断业务运行情况,这就需要为每个组件服务、每个指标数据提供上下文,提供多维度的视图、提供多种的分析手段。


微服务的流行,容器技术的应用,使得在微服务架构下应用服务的粒度越来越细,以便具有更好的独立扩展能力和弹性伸缩的能力。在微服务架构下,应用服务开始集群化,单一组件服务的故障并不会对整个业务造成影响,因此对单一组件服务的监控告警已不能适应云计算时代监控的要求。另外,容器生命周期较短,频繁迭代,同时容器宕掉之后又会再次被拉起来,这些短周期性特点对传统的运维平台都提出了挑战。这使得运维平台必须从容器视图及应用服务视图进行展现,只有这样才能更好的运维监控。另外,还可以采用一些大数据展示的技术以及多维度分析的视角提升运维监控的洞察力。


挑战三:运维监控效率的挑战


如何能够保证大规模监控方便、快速的接入?


大规模监控场景下,没有人能够通过手工的方式一个一个的接入。因此,视频云监控平台必须能够自动发现服务和被监控对象,同时能够自动加入监控,这就要求监控系统能够更好地与云平台和调度系统进行集成,以便监控系统在服务或者被监控对象发生诸如新增、删除等变更发生时,能够以更加自动化的方式进行响应,自动加入到监控平台而无需人工参与,提升运维监控的实时性和效率。


在云计算时代,运维监控的爆发性增长给视频云监控平台带来了各种挑战。运维管理平台的最终目标是简化操作和维护的操作和管理。随着监测的规模,行政费用不会显着增加。


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