智能摄像机是如何识别被跟踪目标的?

作者:jsacctv


1、运动目的标提取是智能摄像机智能分析的首要工作,对于这项工作,摄像机可以从图像序列中将变化区域和背景区域中提取出来。运动目标的成功提取,就会减少对后面过程的运算量。还有后期的目标识别、目标行为分析具有一定的意义。现在比较流行的算法是背景减除法和时间差分法。


2、运动目标的跟踪,通过对目标的跟踪,在图像序列当中分析和目标模板相近的候选目标区位置的一个过程。可以简单点的来说,就是在序列图像当中为目标定位。


3、对运动目标的分类,目标的分类是从检测到的运动区域中将特定的类型物体提取出来,可以这样说吧,主要提取的是人物、车、动物等会动的目标。就现在来说它还是比较主流的方法,有基于运动特性的分类和形状信息分类。


4、运动目标行为分析是智能摄像机的关键目标,是智能监控在维护公共安全的重点问题。运动行为分析它涉及了计算机视觉、模式识别、人工智能等领域。它主要是通过处理分析所监控的场景成像图像、视频来获取监控场景的相关信息和目标。在对图像进一步研究和图像中各个目标的性质以及互相之间的联系。就可以得到客观的场景还有语义描述。


一般的智能摄像机比较适合大型室内场景,如大型超市、大型客厅、酒店等地方。


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